{"id":22771,"date":"2021-08-09T13:40:14","date_gmt":"2021-08-09T17:40:14","guid":{"rendered":"https:\/\/portal.sma.gob.cl\/?p=22771"},"modified":"2021-08-09T13:40:14","modified_gmt":"2021-08-09T17:40:14","slug":"superintendencia-del-medio-ambiente-participa-en-programa-europeo-de-inteligencia-artificial-y-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portal.sma.gob.cl\/index.php\/superintendencia-del-medio-ambiente-participa-en-programa-europeo-de-inteligencia-artificial-y-ciencia-de-datos\/","title":{"rendered":"Superintendencia del Medio Ambiente Participa en Programa Europeo de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos"},"content":{"rendered":"

Se trata de una iniciativa denominada \u201cData Science for Social Good\u201d que coordina la Universidad de Warwick de Inglaterra, para apoyar proyectos con alto impacto social a nivel mundial. La SMA utilizar\u00e1 dicha experiencia a fin de impulsar la gesti\u00f3n de denuncias ciudadanas.<\/strong><\/p>\n

Santiago, 09 de agosto de 2021.-<\/strong>La Superintendencia del Medio Ambiente (SMA) se encuentra participando desde junio de un programa intensivo en ciencia de datos de alto impacto social y que cuenta con el apoyo de estudiantes y docentes expertos en Ciencia de Datos, \u201cMachine Learning\u201d e Inteligencia Artificial<\/strong>.<\/p>\n

Esto, tras ser seleccionada por la Fundaci\u00f3n \u201cData Science for Social Good\u201d<\/strong> (https:\/\/warwick.ac.uk\/research\/data-science\/warwick-data\/dssgx\/<\/a>), que coordinan la Universidad de Warwick y el Instituto Alan Turing, en conjunto con la Universidad de M\u00fanich de Alemania.<\/p>\n

El proyecto seleccionado consiste en la generaci\u00f3n de un modelo que permite clasificar denuncias ambientales ingresadas por la ciudadan\u00eda ante la SMA, en funci\u00f3n de su potencial gravedad. Para ello, se utilizar\u00e1n los datos registrados en el formulario digital de denuncias y la informaci\u00f3n hist\u00f3rica de casos terminados, por medio de formulaciones de cargo (FdC), inicio de procesos de sanci\u00f3n, derivaciones a otros organismos competentes (sectoriales), y archivos de denuncias por causas fundadas.<\/p>\n

Francisco Donoso, Encargado de la Secci\u00f3n de Inteligencia Ambiental de la Divisi\u00f3n de Seguimiento e Informaci\u00f3n Ambiental de la entidad, destac\u00f3 la importancia de esta iniciativa, se\u00f1alando \u201cestamos muy orgullosos de haber sido seleccionados por este programa internacional -que finaliza el 31 de agosto- que reafirma la importancia social y ambiental del proyecto y que nos permitir\u00e1 mejorar sustantivamente nuestra gesti\u00f3n con el importante volumen de denuncias que actualmente ingresan\u201d.<\/p>\n

Cabe destacar, que esta es la segunda oportunidad que la Instituci\u00f3n Ambiental recibe apoyo de una iniciativa internacional para desarrollar modelos de Inteligencia Artificial<\/strong>, considerando que el a\u00f1o 2019 fue seleccionada por el Fondo EmpatIA<\/strong>, entidad que lidera la Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos (ILDA), y en la que actualmente se encuentra desarrollando un Modelo Predictivo de Calidad del Aire.<\/p>\n

Asimismo, se firm\u00f3 en marzo un acuerdo de colaboraci\u00f3n con la Universidad Adolfo Ib\u00e1\u00f1ez (UAI)<\/strong>, que permitir\u00e1 realizar diversos proyectos. En este contexto y de manera paralela, se desarrollar\u00e1 un modelo para clasificar denuncias seg\u00fan gravedad esperada, a trav\u00e9s de una tesis de tres estudiantes del Mag\u00edster de Ciencia de Datos, impartido por esa Casa de Estudios Superiores.<\/p>\n

\u201cNo existe actualmente una forma \u00fanica de aproximarse a un Modelo de Inteligencia Artificial, de manera que ambos proyectos actualmente en desarrollo -tanto con el programa Data Science for Social Good como el de la Universidad Adolfo Ib\u00e1nez-, son totalmente complementarios y servir\u00e1n para entender mejor los datos y optimizar la gesti\u00f3n de denuncias\u201d, se\u00f1al\u00f3 Pablo Aguirre, cient\u00edfico de datos de la Divisi\u00f3n de Seguimiento e Informaci\u00f3n Ambiental de la Superintendencia.<\/p>\n

Seg\u00fan indic\u00f3 el Superintendente del Medio Ambiente, Crist\u00f3bal De La Maza, \u201cla estrategia de Inteligencia Ambiental<\/strong> que estamos desarrollando es uno de los ejes sobre los que nos encontramos trabajando fuertemente, ya que como instituci\u00f3n hemos tomado la decisi\u00f3n de potenciar el uso de tecnolog\u00edas avanzadas como uno de los pilares fundamentales de nuestra gesti\u00f3n.\u201d<\/p>\n

Apuntamos a intervenciones masivas -continu\u00f3 De La Maza-, que puedan generar cambios relevantes en la comunidad de regulados, lo que s\u00f3lo es posible mediante el an\u00e1lisis de una gran cantidad de datos que requieren el uso de herramientas sofisticadas como que actualmente nos encontramos desarrollando, precis\u00f3 la autoridad ambiental.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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